张华平

导师辨识特征：精力旺盛，会跟学生扣细节 学术水平：最近实验室论文发表很多，项目也多 科研经费：纵向横向 课题都很多，不缺钱 学生补助：会议论文学生都是一作，要求高。师生融洽。会珍重学生自己的选题，不压迫。能干的压的厉害，真不干活的也不强压。 师生关系：不允许实习，除了最后半年。人脉比较广，会帮忙推荐工作。想报考的人特别多，据说今年报考想进去的都有十来个，只有4个指标，不容易选上。

导师辨识特征：研究方向：自然语言处理 学术水平：为数不多的在一线坚持编程开发实践的老师，开发能力很强，学生基本比不过，有杠精说NLPIR主要是学生在做的，试试有几个写过核心代码，都是老师自己在写在维护，学生写的基本看不上也用不起来，最多写写应用示例代码程序就不错了。 先后获得2016年新疆自治区科技进步奖二等奖，2010年度钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖，中科院院长优秀奖、中科院计算所所长特别奖，中科院计算所“百星计划”首批入选者。发表《大数据智能》、《大数据搜索与挖掘》、《大数据大家谈》、《信息检索：算法与启发式规则》、《自然语言理解》等专译著4部。并作为特邀大数据技术专家，先后在中央电视台、全球大数据技术峰会、中国网络科学大会、《中国计算机世界》上做演讲或专访，引起学术界与产业界广泛关注。 科研经费：纵向经费由国家自然科学基金，两高一部重点课题；安全方向的横向课题比较多，经费比较充足。 学生补助：主要做研究期间1K起，暑假期间能拿到3K-8K，足够交学费，平时生活费没有问题。不做具体事情的时候，给的很少，甚至不给。 师生关系：张老师人很温和，很少强压，一般都是跟学生商量，对工作进展很少的同学一般都会批评。老师比较忙，平时团建不多，每周跟我们一起开两次会，一次会是全英文的前沿进展报告，一次是工作进展报告。发表论文一般都是学生为一作，不信的可以看看http://www.nlpir.org/wordpress/2019/01/15/drkevinzhang-cn/ 几乎大部分都是学生为一作。 工作时间：需要打卡，但不强制。 学生前途：毕业前半年可以实习，平时不可以。http://www.nlpir.org/wordpress/2019/01/15/drkevinzhang-cn/ 可以看看学生毕业的去向，我的工作还是老师动用私人关系给我推荐给了一家运营商的首席科学家，解决了北京户口待遇还不错，来单位还比较受重视。

导师辨识特征：央视，经常在央视新闻频道出镜 学术水平：发表了五部专著，是大数据自然语言处理专家，是多个部委的专家。会跟企业联合，但研究生主要做算法，低端工作都由工程师来做，所以毕业的成果demo比较好看。 科研经费：经费比较足，对学生比较慷慨，我入学之前的住宿费都是张老师解决的，发表论文可以资助出去开会。好的国际会议也会支持出国开会。 学生补助：1000-8000，第一年暑假给了我前后100000，变相出了学费，张老师的做法类似于中科院，尽量不让研究生跟家里要生活费。 师生关系：老师平时比较忙，不严厉，每周例会一次，研讨班一次，长期坚持，比较关心学生毕业就业。 工作时间：相对自由，要打卡，但不强制。 学生前途：前面不允许实习，最后半年放羊，如果找工作不顺利，会帮助推荐。张老师在业界口碑不错，人脉广。

导师辨识特征：办公室：中教1013 学术水平：最高水平是在2001年前后，对现在流行的方法几乎没有深入了解。 科研经费：足够高 学生补助：按绩效考核，标准都在他心中 师生关系：论文期刊要求导师为第一作者，虽然从头到尾都是学生写的，他只负责把关；到他管理的小公司“上班”。 工作时间：周一到周五到公司打卡，虽然没有严格要求，但是不去，你懂的 学生前途：全靠自己，别被误导就不错了